LABA AI
образовательный проект
АНО «Научно-исследовательский центр искусственного интеллекта
и анализа данных»
Программа повышения квалификации «Практическое применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности»
Практический курс по применению языковых моделей
в профессиональной деятельности.
Без программирования. Без перегруза.
Только прикладные сценарии.
По итогам обучения выдается удостоверение установленного образца.
Для кого этот курс
Программа ориентирована на специалистов, чья профессиональная деятельность связана с анализом информации, подготовкой текстов, принятием решений и представлением результатов работы.
-
Преподаватели и исследователи
Использование ИИ для подготовки учебных материалов, разработки рабочих программ и методических рекомендаций, анализа научных публикаций, структурирования литературы, подготовки статей, рецензий и аналитических обзоров. Оптимизация подготовки лекций и презентаций, формирование наглядных схем и визуализаций учебных процессов.
-
Юристы и специалисты по работе с документами
Применение языковых моделей для анализа договоров и нормативных актов, выявления ключевых положений и рисков, подготовки правовых заключений, сопоставления версий документов, формирования аналитических справок и служебных записок.
-
Управленцы и аналитики
Использование ИИ для подготовки управленческих отчётов, структурирования данных, формализации бизнес-процессов, разработки регламентов и презентационных материалов, построения схем процессов и поддержки принятия решений.
-
Аспиранты и соискатели ученой степени
Формирование компетенций по использованию технологий ИИ при подготовке научно-квалификационных работ с соблюдением требований академической добросовестности.
-
Специалисты, внедряющие цифровые инструменты
в профессиональную деятельность
Формирование навыков безопасного и осознанного применения языковых моделей в ежедневной работе без необходимости программирования.
Чему вы научитесь
Сокращать время подготовки материалов
в 2–3 раза
Освоите практические приёмы использования ИИ для быстрой подготовки лекций, методических материалов, презентаций и отчетов без потери профессионального качества.
Ускорять написание статей, диссертаций и выпускных работ
Научитесь формировать структуру научного текста, подготавливать обзор литературы, уточнять формулировки целей и задач, выстраивать аргументацию и редактировать текст с сохранением академической корректности.
Анализировать данные
без программирования
Сможете применять ИИ для обработки массивов информации, систематизации данных, построения сравнительных таблиц, выделения закономерностей и подготовки аналитических выводов — без необходимости писать код.
Проектировать
и использовать ИИ-агентов для рабочих задач
Освоите принципы создания простых диалоговых помощников и ИИ-агентов, которые помогают автоматизировать повторяющиеся процессы: обработку запросов, подготовку типовых ответов, предварительный анализ информации и поддержку рабочих процедур.
Превращать сложные процессы в понятные схемы
Научитесь быстро создавать структурированные диаграммы и процессные модели (в том числе в формате Mermaid), чтобы визуализировать алгоритмы, организационные структуры и логические связи.
Работать с нормативными
и профессиональными документами более эффективно
Сможете анализировать договоры, регламенты и нормативные акты, выявлять ключевые положения и риски, готовить краткие обоснованные выводы.
Контролировать качество
и применять ИИ безопасно
Поймёте ограничения языковых моделей, научитесь выявлять возможные искажения и корректно использовать ИИ в профессиональной среде.
-
Модуль 1
Современные технологии искусственного интеллекта: возможности и ограничения
Разберём:
- что такое языковые модели и как они работают;
- какие задачи они решают эффективно, а какие — нет;
- риски, ограничения и типовые ошибки (галлюцинации, искажения);
- принципы безопасного и этичного использования ИИ.
Научимся:
- формулировать корректные запросы;
- оценивать качество ответа ИИ;
- понимать, где проходит граница допустимого использования в профессиональной и научной среде.
-
Модуль 2
Работа с текстами и документами с использованием ИИ
Разберём:
- методы анализа нормативных, научных и деловых текстов;
- приёмы структурирования больших массивов информации;
- способы сопоставления версий документов и выявления противоречий.
Научимся:
- выделять ключевые положения и формировать аналитические выводы;
- готовить резюме, справки и комментарии;
- ускорять подготовку текстов без потери качества.
-
Модуль 3
Подготовка научных, методических и управленческих материалов
Разберём:
- формирование структуры статьи, отчёта или диссертации;
- подготовку обзора литературы и систематизацию источников;
- редактирование и стилистическую корректировку текста.
Научимся:
- использовать ИИ для ускорения написания научных и аналитических материалов;
- сохранять авторский стиль и академическую корректность;
- оптимизировать процесс подготовки публикаций и выпускных работ.
-
Модуль 4
Анализ данных и формирование выводов без программирования
Разберём:
- способы обработки текстовых и табличных данных с помощью ИИ;
- построение сравнительных таблиц и аналитических сводок;
- выявление закономерностей в массиве информации.
Научимся:
- анализировать данные без написания кода;
- формулировать аргументированные выводы;
- готовить аналитические отчёты на основе исходных данных.
-
Модуль 5
Визуализация информации и моделирование процессов
Разберём:
- принципы визуального представления информации;
- построение диаграмм, алгоритмов и процессных моделей;
- использование формата Mermaid и других инструментов визуализации.
Научимся:
- быстро создавать схемы и диаграммы на основе текстовых описаний;
- структурировать сложные процессы;
- готовить наглядные материалы для презентаций и обучения.
-
Модуль 6
Проектирование диалоговых помощников и ИИ-агентов
Разберём:
- принципы построения сценариев работы чат-ботов и ИИ-ассистентов;
- типовые задачи автоматизации в профессиональной среде;
- интеграцию ИИ в существующие рабочие процессы.
Научимся:
- разрабатывать простые диалоговые сценарии;
- создавать шаблоны и интеллектуальные помощники для типовых задач;
- внедрять ИИ-агентов без программирования.
Формат обучения
Объём программы: 36 часов
Формат: дистанционный
Итоговая аттестация: тестирование / практическое задание
Обучение проводится на основании образовательной лицензии
По итогам обучения выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Зарегистрируйтесь на ближайший набор
5 марта – 5 апреля
Стоимость всего обучения 8 000 только до 20 февраля. Полная стоимость 10 000
В течение нескольких недель вы освоите инструменты, позволяющие повысить качество подготовки материалов и проведения профессиональных встреч, сократив время на рутинные задачи и усилив аргументацию.
Наши преподаватели
Кандидат физико-математических наук, доцент.
Специалист в области интеллектуального анализа данных и применения технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности.
Член Российской ассоциации искусственного интеллекта.
Евгения Царькова
Автор учебных пособий и научных публикаций по вопросам анализа данных и внедрения ИИ. Руководитель образовательных программ и научных проектов, опыт работы в системе высшего образования и ведомственных научных организациях.
В рамках курса осуществляет методическое сопровождение внедрения инструментов ИИ в профессиональную и научную практику, разработка прикладных сценариев использования языковых моделей, формирование навыков системного и безопасного применения технологий искусственного интеллекта.
О ПРОЕКТЕ LABA AI
Мы создаём среду, в которой искусственный интеллект перестаёт быть абстракцией и становится рабочим инструментом.
LABA AI — это образовательные программы, методики и практические решения по внедрению языковых моделей в профессиональную деятельность.
Все материалы принадлежат их владельцам и использованы для демонстрации.
